Katz&Goldin: TOP5刊上撰写论文的十个最重要的规则

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关于Lawrence Katz，不用多说，劳动经济学领域的绝对风云人物（曾担任劳动经济学会主席，美国劳工部首席经济学家等），自从1991年就担任QJE的编辑，培养的几个博士生都获得了“小诺贝尔经济学奖”，他妻子更是诺奖呼声极高的“Claudia Goldin”，，参看：1.劳动经济学“诺贝尔奖”公布了, 获得者实至名归！2.TOP5的QJE主编就顶刊的写作, 投稿, 审稿, 修改和青年学者的顶级期刊成长之道的建议！3.美国经济评论的导师阅读清单，篇篇都是经典，4.美国经济学会对经济学研究者的学术生涯建议

下文《TOP5刊上撰写论文的十个最重要的规则》就是由这对学界伉俪撰写的。推荐：顶级博士生如何开始经济学研究? 伦敦政治经济学院P.hd必读

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规则#1：你可能没有获得诺贝尔奖的想法。

定理 #1：总有可能将一个好想法变成一篇出色的论文和出色的presentation。

定理#2：即使你的想法值得获一个诺贝尔奖，也总能把它写成一篇不好的论文和糟糕的presentation。

规则#2：人们首先根据你如何呈现你的论文来判断你在文章中的洞察。如果你以一种不专业的方式写作论文，你的实证工作、数学证明和模型在一开始就会被怀疑。

规则#3：你的论文是说服力的练习（我们的意思是实证的而不是规范的经济学）。你的读者就是你的听众。他们有比阅读你的论文更好的事情要做，因此，务必让他们对你的论文感兴趣并相信你的论点。

规则#4：没有一篇伟大的论文——无论结构多么好、多么出色、写得多么好——首先从作者的打印机中出来而不修改。它至少被重写了 10 次。重写是真正的写作艺术。

规则#5：没有一个作者——无论多么谨慎和谦虚——可以看到他或她的所有（甚至大部分）写作错误。与另一个学生交换论文互相查看。要坚强些；尽管最初会有一些痛苦，但感恩会随之而来。

规则#6：大多数段落中的句子太多，大多数句子中的单词太多。重复很无聊。我们重复一遍：重复很无聊。剪，剪，然后再剪。

规则#7：你写作完成的论文的“门面”部分是摘要和引言。把它们写清楚，同时保持简洁。摘要不仅仅是论文的第一段（或最后一段）。要把它写成这样：任何聪明的经济学家都可以了解你做了什么，而不仅仅是你所在领域的那些经济学者。

规则#8：口头表达你的论点比写它更难。发表演讲将揭示你的论点在哪里落空，并告诉你如何重新写论文。在提交论文之前进行多次演示。在工作组、朋友、狗或猫，甚至墙壁面前进行演示都行。演示文稿将迫使你尽早发现论点中的不一致之处。

规则#9：成为你自己最大的敌人。如果你不成为，别人就会成为。

规则 #10：还有许多其他规则。我们无法涵盖所有这些。有几个是：

 所有表格和图表必须有足够的信息让读者弄清楚如何复制它们，即使“来源”是“见数据附录”。

 表格和图表应该放在正文之后，而不是整合在一起。如果将表格和图表材料组合在一起，则更容易让人阅读。

 文本不要使用小于 11 磅的字体，脚注和表格材料不要使用小于 10 磅的字体。文本和表格的首选大小为 12 磅，脚注为 11 磅。如果你的读者年龄超过 40 岁，如果使用小字体，会很痛苦。要知道，痛苦的读者很少看好作者。

 使用附录来描述数据源、某些证明和其他事项。对于实证性工作，请确保你的结果可以被复制出来。

 没有人愿意阅读“文献综述”。将文献与论文的其余部分结合起来。

 不要告诉你的读者你将要做什么。去做就对了。

 不要使用通用标题，例如：“模型”、“数据”、“发现”、“文献综述”。不妨使用 1、2、3 和 4。告诉你的读者什么在这一部分里，例如，展示宇宙有限性的模型。

 使用有意义的变量名。你可能对 ps102、plop49 和 oink34 了如指掌，但它们对你的读者来说并不重要。

 不要在演示文稿中展示你曾经产生的每一个结果。这非常无聊。问问自己在演示文稿中需要什么并将其包括在内。使用附录获取其他结果。

 检查错别字、拼写错误、缺页、不正确的表格或图形编号，缺少参考文献等。这些是写作的中可恶的蟑螂，消灭他们。

 使用期刊的manual作为指南。一致性很重要。

如果你想要获得更多写作提示，这里有两本关于经济学写作的书：

conomical Writing (2nd edition, Waveland Press) by Deirdre McCloskey

A Guide for the Young Economist (M.I.T. Press, 2001) by William Thomson

Source: The Ten Most Important Rules of Writing Your Job Market Paper

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关于实证研究经验，参看：0.给搞实证研究学者的经验建议，1.现实·理论·证据──谈如何做研究和写论文，2.以审稿人的身份谈论文写作和审稿，3.把实证研究进行到底，献给学术路上的人，4.评陆铭《如何把实证研究进行到底》，5.为什么你不能发《经济研究》？6.经济学是科学吗？季刊主编如是说，7.如何写出一篇高质量的论文，8.计量经济学实证论文写作全解析，9.可以为计量经济学代言，10.计量工具让经济学科学化了吗，11.商学院教授们, 别躲在象牙塔里，12.计量经济模型实证分析的正确打开方式，13.美国经济学教育体系和对中国的启示，14.经济学实证研究中的误区，全部是经验，15.计量经济学中的7大误区, 你踩雷了吗？16.邹恒甫教授对年轻学者四句学术箴言，17.你为什么发不了AER和经济研究？18.与AER齐名的期刊主编亲笔信，19.AER, JHR告诉你, 如何在期刊上发论文，20.教授、主编和博士们的文献阅读指南，21.芝大学教授, 自科与社科的真正区别，22.芝大学教授的博士生论文写作指南，23.模型在微观实证研究中到底重不重要，24.萧政:新鲜课题是中国经济学研究的优势，25.好的经济学研究怎么开展,LSE指导文书，26.教授指点计量经济学迷津，27.邹志庄教授计量研究汇结，总结研究经验，28.学术论文写作的碧血剑谱，29.写论文的初期-中期-晚期, 模型-思想权衡，30.顶尖期刊论文的写作策略, 不看后悔终生，31.在顶尖期刊发论文投稿, 拒稿和修改策略，32.经济学论文写作的28条军规，33.如何读英语论文, 怎样读懂英语论文，34."经济研究"规定论文写作规范与编辑标准，35.史上最全博士论文撰写指导手册，36.SSCI论文写作和投稿技巧指南针，37.顶级经济学期刊发表论文计量方法分析，38.你的论文写作一塌糊涂，我想撕了它，39.权威编辑教你怎样写好学术论文，40.如何写好计量经济学实证分析论文，41.优秀论文写作全攻略，熟读一篇，42.全国“百篇优博”论文的分析，43.一个完整的实证分析框架: 从数据, 模型到结果检验，44.搞实证研究的该如何选题? 一些宝贵经验，45.选择实证研究问题的六个维度, 大有可为，46.实证研究的诀窍, 因果识别,因果识别，47.经济学实证研究中的误区，全部是经验，48.把实证研究进行到底，献给学术路上的人，49.如何正确用计量经济模型实证分析？50.实证经济学走过的三十年，数据、模型和工具的力量，51.实证经济学研究如何选题？前辈的总结和自己的实践经验，52.6位期刊主编眼中的“好论文”, 绝对的经验之谈，53.World Development主编亲身分享投稿, 审稿, 发表等环节的经验，54.2021年实证计量方法重点选题首次公开, 这可不可行？55.中国的经济学研究热点都在这里, 为你的选题提供明灯！

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关于因果推断，可参看①关于各种因果识别方法的120份经典实证文献汇总”，②哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载！附数据和code，③因果推断的统计方法总结, 177份文献，④政策评估的计量方法综述, 包括最新因果推断方法，⑤在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体文献，⑥看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子，⑤工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了，⑦DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征，⑧关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑！⑨关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑！⑩匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章等，⑪MIT广为流传的政策"处理效应"读本，⑫DID的研究动态和政策评估中应用的文献综述，⑬最新政策效应评估的四种方法，⑭政策效应评估的基本问题等。

1.用"因果关系图"来进行因果推断的新技能，2.因果推断专题：因果图，3.因果推断专题：有向无环图DAG，4.confounder与collider啥区别? 混淆 vs 对撞，5.三张图秒懂, 混淆, 中介, 调节, 对撞, 暴露, 结果和协变量的复杂关系，6.中介效应检验流程, 示意图公布, 不再畏惧中介分析，7.图灵奖得主Pearl的因果推断新科学，Book of Why?8.前沿: nature刊掀起DAG热, 不掌握就遭淘汰无疑！因果关系研究的图形工具!9.前沿: 卫星数据在实证研究中的应用, 用其开展因果推断的好处！10.7大因果推断大法精选实证论文, 可用于中国本土博士课堂教学！11.随机分配是什么, 为什么重要, 对因果关系影响几何？12.应用计量经济学现状: 因果推断与政策评估最全综述，13.疫情期计量课程免费开放！面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用，14.Python做因果推断的方法示例, 解读与code，15.内生转换模型vs内生处理模型vs样本选择模型vs工具变量2SLS，16.不用IV, 基于异方差识别方法解决内生性, 赐一篇文献等等。

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关于因果推断书籍：①哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载！附数据和code！②图灵奖得主Pearl的因果推断新科学, Why?③计量课程免费开放！面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用（慕课上有不少免费课程，建议年轻学者好好使用），④你应该阅读哪本因果推断书籍: 一份进阶流程图和简短书评列表。

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